现在多数app里面加入聊天已经是一个非常普遍的现象了，而微信和qq则是通讯领域的鼻祖了。如果产品经理在考虑做聊天设计的时候，多数会参考。
常常你会听到，你看微信和qq都是这么做的，你就这么来吧，虽然心理有一万个不痛快，但谁叫我们是有一个有追求的程序员呢。
所以产品的要求是实现类似微信的群头像。类似如下
作为程序员，首先会评估下工作量吧。在产品眼里，就是把图片合成一起嘛，有啥难度吗？所以工作时间决定了你能做成什么样吧
方案分析：
方案1、直接写成布局，然后按照不同的布局加载不同张数的图片。而大家通用的图片加载方案都是异步加载的，这样的话，加载的时候，会一闪一闪的合并成一张图。由于现在的图片框架都有缓存，第二次会好很多。
优点：实现起来快
缺点：很low，不是一个有逼格程序员的做法，而且效果也不好。
方案2、自定义一个控件，还是通过异步的方式下载所有图片。在控件里面加一个计数器，确保所有图片下载完成后，一起同步显示出来。
优点：难度适中
缺点：扩展性差，哪天产品想换一个合成方案呢
方案3、还是使用原生的控件，对群图像进行合并后生成一个新的图像，原后进行缓存。将合并算法抽象成接口。
优点：易扩展，体验更好
缺点：多花一些时间
当然啦，作为一个有梦想有逼格的程序员，我们应该考虑实现方案3，并且造福一些被产品折磨的程序猿同胞。
接下来，我来说一下主要思路和关键性代码吧。其实整体上的思路说起来也比较简单，可以用一幅流程图来概括。
首先，我们知道，程序的输入参数应该是一个ImageView控件，一个urls列表。当然还有一个合并回调函数，用于自定义合并方法。
public void displayImages(
final List<String> urls,
final ImageView imageView,
final MergeCallBack mergeCallBack
)
按照思路，我们需要根据urls生成一个新key,用于缓存合并后的图像，下次就可以直接从缓存中加载。毕竟合并头像是耗时操作
public String getNewUrlByList(List<String> urls, String mark) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String url : urls) {
sb.append(url + mark);
}
return sb.toString();
}
这里只是一个简单对所有的url进行了一个拼接，然后再md5.
缓存处理才是最关键的步骤，这里涉及到单个链接图片的缓存和合并图的缓存。对于缓存系统来说，单张图和多张图是同样对待的，都是一个key对应一个缓存对象。只是key的规则稍有不同。
而缓存方案也是通用的DiskLruCache和MemoryLruCache实现的二级缓存，这样可以保持缓存的高效。（关于Lru算法，就是简单的Least Recently Used,即最近使用原则，具体不清楚请百度 ）
我们来看下displayImages的核心代码，就是先找内存缓存，然后再找磁盘缓存，如果都没有，则再同步的找到所有的单张图片
public void displayImages(final List<String> urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack, final int dstWidth, final int dstHeight) {
if (urls == null || urls.size() <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("url不能为空");
}
if (mergeCallBack == null) {
throw new IllegalArgumentException("mergeCallBack 不能为空");
}
final String url = getNewUrlByList(urls, mergeCallBack.getMark());
imageView.setTag(IMG_URL, url);
//内存中加载
Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Memory");
imageView.setImageBitmap(bitmap);
return;
}
try {
//磁盘中加载
bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);
if (bitmap != null) {
LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Disk");
imageView.setImageBitmap(bitmap);
return;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//设置一张默认图
bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.ic_launcher_round);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from default");
//开启一个新的线程，同步加载所有的图片。如果加载成功，则返回。
Runnable loadBitmapTask = new Runnable() {
@Override
public void run() {
ArrayList<Bitmap> bitmaps = loadBitMaps(urls, dstWidth, dstHeight);
if (bitmaps != null && bitmaps.size() > 0) {
Result result;
if (mergeCallBack != null) {
Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);
if (urls.size() == bitmaps.size()) {
//加入缓存
try {
saveDru(url, mergeBitmap);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
LogUtil.e(Tag, "size change. so can not save");
}
LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Merge");
result = new Result(mergeBitmap, url, imageView);
} else {
result = new Result(bitmaps.get(0), url, imageView);
}
Message msg = mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_SEND_RESULT, result);
msg.sendToTarget();
}
}
};
threadPoolExecutor.execute(loadBitmapTask);
}
如果从缓存中加载失败，我们会开启一个线程，去执行头像合并的操作。那头像合并是同步操作，需要得到需要合并头像的对象，那如何得到呢，我们继续看代码
private ArrayList<Bitmap> loadBitMaps(List<String> urls, int dstWidth, int dstHeight) {
ArrayList<Bitmap> bitmaps = new ArrayList<>();
for (String url : urls) {
//同步获得所有图像
Bitmap bitmap = loadBitMap(url, dstWidth, dstHeight);
if (bitmap != null) {
bitmaps.add(bitmap);
}
}
return bitmaps;
}
显示，图像是通过loadBitMap()函数返回，而这个函数的核心方法是
private Bitmap loadBitMap(String url, int dstWidth, int dstHeight) {
//内存
Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
LogUtil.e(Tag, "this is from Memory");
return bitmap;
}
try {
//磁盘
bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);
if (bitmap != null) {
LogUtil.e(Tag, "this is from Disk");
return bitmap;
}
//网络
bitmap = loadFromNet(url, dstWidth, dstHeight);
LogUtil.e(Tag, "this is from Net");
if (bitmap == null) {
LogUtil.e(Tag, "bitmap null network error");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
可以清楚的看到，又返回了displayImages()方法的逻辑中，套用了同样的缓存思路。我们再回到loadBitmapTask这个线程的执行方法中，其中有一段重要的逻辑是
Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);
if (urls.size() == bitmaps.size()) {
//加入缓存
try {
saveDru(url, mergeBitmap);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
这个mergeCallBack方法是用户需要自己实现的图像合并方法，传入一个列表的bitmap，然后返回一个合并图对象，最后我们把这个合并再加入缓存。下次就能直接从缓存中找到了。
接下来的重点就是图像合并的技术了。我在代码里面加入实现了微信和qq的群头像，接下来就简单讲下微信合并的方案，QQ的合并方案，大家可以自己去看代码。
首先我们看下MergeCallBack的实现方法
@Override
public Bitmap merge(List<Bitmap> bitmapArray, Context context, ImageView imageView) {
this.context = context;
// 画布的宽
ViewGroup.LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams();
int tempWidth;
int tempHeight;
if (lp != null) {
tempWidth = dip2px(context, lp.width);
tempHeight = dip2px(context, lp.height);
} else {
//否则给一个默认的高度
tempWidth = dip2px(context, 70);
tempHeight = dip2px(context, 70);
}
return CombineBitmapTools.combimeBitmap(context, tempWidth, tempHeight,
bitmapArray);
}
再看看combimeBitmap的实现
public static Bitmap combimeBitmap(Context context, int combineWidth,
int combineHeight, List<Bitmap> bitmaps) {
if (bitmaps == null || bitmaps.size() == 0)
return null;
if (bitmaps.size() >= 9) {
bitmaps = bitmaps.subList(0, 9);
}
Bitmap resultBitmap = null;
int len = bitmaps.size();
// 绘制数据，这里记录所有的绘制坐标。
List<CombineBitmapEntity> combineBitmapEntities = CombineNineRect
.generateCombineBitmapEntity(combineWidth, combineHeight, len);
// 缩略图
List<Bitmap> thumbnailBitmaps = new ArrayList<Bitmap>();
for (int i = 0; i < len; i++) {
thumbnailBitmaps.add(ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmaps.get(i),
(int) combineBitmapEntities.get(i).width,
(int) combineBitmapEntities.get(i).height));
}
// 合成
resultBitmap = getCombineBitmaps(combineBitmapEntities,
thumbnailBitmaps, combineWidth, combineHeight);
return resultBitmap;
}
private static Bitmap getCombineBitmaps(
List<CombineBitmapEntity> mEntityList, List<Bitmap> bitmaps,
int width, int height) {
Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
for (int i = 0; i < mEntityList.size(); i++) {
//合并图像
newBitmap = mixtureBitmap(newBitmap, bitmaps.get(i), new PointF(
mEntityList.get(i).x, mEntityList.get(i).y));
}
return newBitmap;
}
最后调用getCombineBitmaps合成图像，合成图像的关键就是通过Bitmap.createBitmap实现。
private static Bitmap mixtureBitmap(Bitmap first, Bitmap second,
PointF fromPoint) {
if (first == null || second == null || fromPoint == null) {
return null;
}
Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(first.getWidth(),
first.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas cv = new Canvas(newBitmap);
cv.drawBitmap(first, 0, 0, null);
cv.drawBitmap(second, fromPoint.x, fromPoint.y, null);
cv.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
cv.restore();
if (first != null) {
first.recycle();
first = null;
}
if (second != null) {
second.recycle();
second = null;
}
return newBitmap;
}
所有关键逻辑已经备注到代码里面了。
如果大家想看完整效果和完整代码，可以点击我的git地址MutiImgLoader。如果大家觉得有帮助，记得star哦